MasterPrompt VaultBY MASTERESTAURANT

Asistente de IA · N5 Sistema completo

◆ Incluido en el plan anual🎯 Direccion General y Estrategiav1.2.0 · 2026-08-20

Analizador de Problemas Criticos para Restaurantes

Cuando algo grave está pasando en su restaurante —caen las ventas, se va la gente, se esfuma el margen—, este asistente busca la causa raíz con evidencia y separa el parche urgente de la cura definitiva.

N5
Profundidad
10/23
Datos suyos
3
IAs compatibles
3
Pasos para usarlo
Profundidad del resultadotoque un nivel para ver qué recibe
◀ Apague el incendio hoyDirija el año ▶
🏛️

N5Sistema completo

Varias piezas encadenadas que se implantan y se operan en el tiempo, con su cadencia de revisión. Cambia cómo funciona el negocio, no una decisión suelta.

◆ Este asistente 110 de los 164 asistentes publicados están en este nivel

¿Esto es para usted?

Qué hace y qué va a recibir

  • Ante un problema grave, el dueño suele hacer dos cosas: culpar a lo último que cambió y aplicar el remedio que le funcionó a un colega.
  • Ambas fallan seguido, porque los problemas críticos de restaurante casi nunca tienen la causa donde muestran el síntoma: la venta cae en el salón pero la causa vive en la cocina, o en un precio, o en un turno mal cuadrado.
  • Este asistente lo lleva por un análisis de causa raíz con método: síntoma medido, hipótesis rivales, evidencia que las descarta y un plan en dos tiempos, contención ya y corrección de fondo.

Lo que queda en sus manos

Un expediente del problema: síntoma cuantificado, tabla de hipótesis con evidencia a favor y en contra, la causa raíz señalada con su cadena causal, y un plan de contención inmediata más corrección definitiva con fechas y verificación.

EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →

Ejemplo de resultado

Sazón de OrigenRestaurante ficticio de cocina colombiana contemporánea en Medellín, 2 sedes, 6 años operando. Todos los ejemplos de resultado de la biblioteca salen de este mismo caso. Restaurante ficticio

El dueño pidió esto: «El almuerzo de martes a viernes se me cayó de 52 a 45 cubiertos por sede y ya van ocho semanas. En el salón todo se ve igual y nadie sabe qué pasó.»

Qué: cubiertos de la franja 12:00–14:30, martes a viernes. Cuánto: −7 por sede y por día, un 13,5% sobre la línea de 52. Desde cuándo: la curva baja desde la semana 3 de las últimas 8 y se aplana en la 6. Dónde duele: salón, no reparto. Cuánto cuesta el mes: 7 cubiertos × 2 sedes × 4 días × 4,3 semanas = 241 cubiertos, que al ticket de 48.000 COP son 11.568.000 COP de venta y 7.635.000 COP de contribución de producto al mes.

Para ponerlo en la escala de la casa: la utilidad operativa del mes entero, al 8% sobre 214.000.000 COP, son 17.120.000 COP. Esta fuga se está llevando el 45% de eso.

SemanaQué cambióQuién lo decidióEfecto observado
1Nada registrado—Línea base: 52 cubiertos por sede
2Sale el cocinero del pase de la sede 2RenunciaNinguno ese mismo día
3Entra un auxiliar a cubrir el pase, sin receta estándar escritaChefEmpieza la caída, sólo en la sede 2
4Promoción de la plataforma de repartoLa plataformaSuben 90 pedidos al mes por ese canal
6Entra un proveedor de carne nuevoComprasSin efecto medible en cubiertos
8La caída aparece también en la sede 1—45 cubiertos por sede

SUPUESTO: la contribución de producto se calcula en 66%, complemento del food cost de 34% que declara la casa; nómina y renta quedan fuera del plato por la regla de costeo de la casa. Si el food cost real del almuerzo fuera más alto que el promedio de la carta —y suele serlo cuando el plato que manda es una bandeja—, la fuga en dinero es menor que la calculada y baja un escalón de urgencia. La causa no cambia.

Esto es 2 de 3 partes. El expediente se lee aquí hasta la causa raíz y su cadena. Detrás del muro está el plan doble: la contención de 72 horas que no dispara el costo laboral ni destruye la evidencia, la corrección de fondo a 30 días con responsable y fecha por línea, y la autopsia de verificación que decide si la causa quedó muerta o sólo callada.

Ver el ejemplo completo — cuenta gratis

Funciona con estas IAs

Claude — la mejor para este asistente Una investigación de causa raíz se gana resistiendo la primera explicación. Pídale que piense paso a paso y exíjale matar una hipótesis CON evidencia antes de nombrar la causa. Sostiene bien el interrogatorio de ida y vuelta, que aquí importa: le va a pedir datos de a uno y hay que poder contestarle sin perder el hilo.

Cómo se usa

Lleve el asistente a su IA y describa el problema tal como lo vive, con las cifras que tenga a mano.
Acompáñelo en el interrogatorio de hipótesis; le pedirá datos concretos, búsquelos aunque dé pereza.
Aplique la contención de esta semana y agende la corrección de fondo con su fecha de verificación.

Qué datos suyos usa

10
de 23

Este asistente trabaja con 10 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Personas en el equipo. No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.

Nombre del restauranteTipo de negocioPersonas en el equipoCanales de venta activosTus momentos fuertes y flojosVentas promedio al mes (con moneda)Food cost aproximado (%)Costo laboral aproximado (%)Tus platos estrella (los que más se venden)Tu meta principal este año

Siempre actualizado

Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.

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