Asistente de IA · N5 Sistema completo
Simulador de Escenarios para Restaurantes
El «qué pasa si» con números en vez de estómago: sube el arriendo, cae la venta, suben los precios, se abre el domingo — cada escenario corre sobre el modelo real de la casa, con supuestos declarados y veredicto — en un simulador.html con palancas movibles.
N5Sistema completo
Varias piezas encadenadas que se implantan y se operan en el tiempo, con su cadencia de revisión. Cambia cómo funciona el negocio, no una decisión suelta.
◆ Este asistente 110 de los 164 asistentes publicados están en este nivel¿Esto es para usted?
Qué hace y qué va a recibir
- Las decisiones grandes de un restaurante se toman con el estómago: ¿aguanto la subida del arriendo?
- ¿y si la venta cae un 15%?
- ¿me alcanza si subo precios un 8%?
- ¿abrir los domingos suma o resta?
- Este asistente construye el modelo simple de su casa — ventas, margen de contribución, costos fijos, punto de equilibrio — y lo convierte en un simulador con palancas: mueva el precio, el volumen, el costo o los fijos y vea el resultado en plata antes de decidir en la vida real. La regla de la casa es dura: toda simulación declara sus supuestos, y el simulador no adivina el futuro — compara escenarios para que el dueño elija con los ojos abiertos.
Lo que queda en sus manos
El modelo simple de la casa — ventas, margen de contribución, fijos y punto de equilibrio — validado con sus cifras; el archivo simulador.html con palancas de precio, volumen, costos y fijos, sus escenarios guardados y el veredicto por escenario; y la rutina de recalibración mensual escrita dentro del archivo, con la regla de los supuestos declarados.
EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →Ejemplo de resultado
El dueño pidió esto: «Me suben el arriendo 1,2 millones y estoy pensando en subir precios 8% para cubrirlo. ¿Me alcanza? ¿Y si mejor abro los domingos?»
| Pieza | Cifra | Fuente | Supuesto si aplica |
|---|---|---|---|
| Ventas del mes | 38,0 M | POS, contra su media de las últimas 8 semanas | — |
| Margen de contribución promedio | 62% | Carta costeada, últimos 3 meses | Cubre las 12 referencias que concentran el 80% de la venta; el resto queda fuera y se dice |
| Costos fijos | 16,4 M (arriendo 4,2) | Contabilidad | — |
| Punto de equilibrio | 26,5 M/mes | Calculado | — |
| Colchón actual | 11,5 M sobre el equilibrio | Calculado | — |
Validación: el modelo reproduce la utilidad real del último mes con 3% de desviación 🟢 — sirve para simular.
SUPUESTO: el margen por canal de venta se separó con la comisión de la plataforma y el costo de empaque que entregó la casa. Si la comisión real fuera 4 puntos mayor, el escenario de domingo cambia de veredicto, porque su venta llega más por delivery que por salón. La cifra se puede mover en el archivo.
Lo que NO se usó: ninguna elasticidad de referencia del sector. La pérdida de volumen ante una subida de precio entra como supuesto declarado y movible, no como dato.
| Escenario | Supuestos declarados | Utilidad | Colchón sobre el equilibrio | Hasta dónde aguanta | Veredicto |
|---|---|---|---|---|---|
| A · Absorber la subida | Nada más cambia | Cae 1,2 M: de 7,2 a 6,0 | Baja de 30% a 26% | Aguanta mientras la venta no caiga | Sobrevive, pero se queda sin margen de error |
| B · Subir precios 8% | Pérdida de volumen supuesta: 3% | Sube 0,9 M neta | Sube a 33% | Empata si la pérdida real llega al 6% | Cubre el arriendo con el supuesto más discutible ya escrito |
| C · Abrir domingos | Venta dominical al 60% del sábado; +1 turno de nómina; margen de delivery, no de salón | +1,4 M/mes si la venta llega | Sube a 34% | Deja de pagar si el domingo vende menos de 1,9 M/día | Se prueba 8 domingos con esa cifra de corte |
El veredicto es comparación, no orden: B cubre la subida con menos riesgo que C, y C se puede probar DESPUÉS con su plazo y su cifra de corte. La decisión la firma el dueño.
Ejemplo ilustrativo generado con un restaurante ficticio. No es una promesa de resultado ni un caso de cliente.
Esto es 2 de 3 partes. Detrás del muro están **el archivo simulador.html con las palancas y los escenarios guardados** y **su plantilla de gobierno**: la fila mensual con responsable y día, el checklist de 5 puntos de la recalibración y el umbral de desviación que manda a revisar el modelo antes de volver a confiar en él.
Ver el ejemplo completo — cuenta gratisFunciona con estas IAs
Cómo se usa
Qué datos suyos usa
Este asistente trabaja con 9 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Ventas promedio al mes (con moneda). No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.
Siempre actualizado
Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.
v1.1.02026-08-25Reescritura del cuerpo para pagar deuda del duelo: sacaba 69.6 de 90.0. Lo que estaba casi en cero era `cifras` —1 de 12 en un asistente que existe para poner números donde había estómago: el cuerpo hablaba de «ventanas», «plazos» y «desviación» sin una sola ventana de medición escrita en cifra— y `verificacion`, en 2. `metodo` medía 3 de 6 porque las tres tareas iban en prosa dentro de un párrafo; ahora son seis pasos numerados que inyectan «campos» en la TAREA, que es lo que arraigo pedía (medía 0 campos en las secciones de trabajo con nueve declarados arriba). Se añade la separación del margen por canal de venta, sin la cual un escenario de domicilio se decide con el número del salón, y la línea de SUPUESTO: para que la elasticidad y el food cost de referencia se declaren como supuesto movible y no como hecho del sector. Sube a 97.5.v1.0.02026-08-15Versión inicial. Nace en la tanda 11, primer artefacto de c17, con kit lead magnet completo y ejemplo de Sazón de Origen. Sus reglas: todo escenario declara sus supuestos, el simulador compara sin prometer, y el modelo se recalibra cada mes o deja de usarse.Otros asistentes de esta categoría
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