MasterPrompt VaultBY MASTERESTAURANT

Asistente de IA · N4 Plan ejecutable

◆ Incluido en el plan anual⭐ Reviews, Reputacion y Mensajeria Automatizadav1.1.1 · 2026-08-26

Constructor del Flujo para Recuperar Clientes Insatisfechos de Restaurantes

Arma el flujo con el que su restaurante recupera a quien se fue molesto: quién entra y quién no, el mensaje privado que se envía una sola vez, qué se repone al costo de receta con su techo del mes y la corrección que queda en la cocina.

N4
Profundidad
12/23
Datos suyos
3
IAs compatibles
5
Pasos para usarlo
Profundidad del resultadotoque un nivel para ver qué recibe
◀ Apague el incendio hoyDirija el año ▶
🗺️

N4Plan ejecutable

Un plan con responsables, plazos y la métrica que se revisa. No es un consejo: es una agenda que alguien puede ejecutar el lunes.

◆ Este asistente 23 de los 164 asistentes publicados están en este nivel

¿Esto es para usted?

Qué hace y qué va a recibir

  • Casi todo restaurante contesta la queja en público y ahí se detiene: el cliente no vuelve y nadie se entera.
  • Este asistente toma el trabajo que empieza cuando termina la respuesta pública —el paso a privado, con nombre y cargo— y lo convierte en un flujo con reglas que muerden: quién entra (solo el que dejó una vía de contacto), qué se repone y qué no, con el gesto costeado al costo de receta y no al precio de carta, y un solo intento con su ventana, porque insistir con quien calla ya no es servicio.
  • Termina donde de verdad se cierra la queja, que es adentro: una corrección con doliente y fecha, y la regla de que un tema repetido tres veces congela la reposición.

Lo que queda en sus manos

Cinco entregables encadenados: la ficha de cada caso con su veredicto de entrada, la regla de reposición con costo de receta y techo del mes, el mensaje privado listo para enviar por cada vía, el reloj del intento único y el tablero de 60 días con la corrección de casa.

EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →

Ejemplo de resultado

Sazón de OrigenRestaurante ficticio de cocina colombiana contemporánea en Medellín, 2 sedes, 6 años operando. Todos los ejemplos de resultado de la biblioteca salen de este mismo caso. Restaurante ficticio

El dueño pidió esto: «Este mes se me fueron cinco clientes molestos: dos reseñas de dos estrellas, un sancocho devuelto, un domicilio que llegó frío y una queja en la mesa el sábado. Contesté las dos reseñas en público y ahí quedó todo.»

De los cinco, cuatro tienen por dónde escribirles y uno no. Ese uno no es un olvido del método: es la regla funcionando.

CasoCuándo y dóndeHecho que se compruebaVía de contactoVeredicto
Trucha al ajillo fría, 2★ en el buscadorJueves 1:40 p.m., sede de LaurelesComanda 4187: 19 minutos entre el pase y la mesa, en plena franja de almuerzoMensaje privado del perfilEntra
Sancocho de tres carnes devueltoDomingo 12:50 p.m., salónEl mesero anotó la devolución en la comanda, pero no la causa; pagó con tarjeta y dejó correo para la facturaCorreoEntra
Domicilio propio fríoMartes 8:10 p.m.52 minutos de trayecto contra los 35 que promete la casaWhatsApp del pedidoEntra
2★ en la plataforma de reparto, «la porción no es la de la foto»Sábado 1:20 p.m.Peso de salida sin registrar; no hay con qué comprobarloChat de la plataforma, que cierra a las 72 horasEntra, con ventana corta
Queja en la mesa, sábado 8:30 p.m.Salón, sede de El PobladoEl plato salió frío; el mesero lo resolvió con una limonada de cortesía y nadie tomó un datoNingunaNo entra

El quinto se queda por fuera porque no hay CRM ni lista de clientes del salón: del salón solo se recupera a quien dejó un dato, y a este nadie se lo pidió. Su caso no se pierde, pasa entero al bloque ⑤ y sale del flujo aquí.

Dos hallazgos que el conteo deja a la vista: dos de los cuatro que entran se rompieron dentro de las franjas fuertes de la casa —el almuerzo de martes a viernes y el domingo al mediodía—, que es donde más gente los ve; y el de la plataforma no tiene hecho comprobable porque nadie pesa el plato al despachar. Cifras ilustrativas, levantadas con los datos que usted entregó.

Esto es 3 de 5 partes. Detrás del muro quedan las dos piezas que se ejecutan. El reloj del intento único, canal por canal: cuándo sale el mensaje, quién lo firma con nombre y cargo, cuánto dura la ventana —5 días en el perfil y el correo, 3 en el WhatsApp del domicilio, 72 horas en el chat de la plataforma— y qué se escribe cuando nadie contesta, con el corte del lunes a las 9:00 a.m. en que cada caso cae en una de tres casillas y los que callan se cierran para siempre. Y la corrección de casa con el tablero de 60 días: tema, veces en 30 días, corrección, doliente, fecha y la cifra que la cierra, más la regla que congela la reposición del plato frío hasta que veinte comandas seguidas salgan bajo seis minutos y la fila que obliga a anotar cada reposición donde se lleva la merma.

Ver el ejemplo completo — cuenta gratis

Funciona con estas IAs

ChatGPT — la mejor para este asistente La mejor para esta pieza: costea el gesto al costo de receta y escribe el mensaje privado en el mismo registro, sin pasar de la aritmética a la disculpa a mitad de camino.

Cómo se usa

Reúna los casos de los últimos 30 días en que alguien se fue molesto: queja en la mesa, reseña de una o dos estrellas, plato devuelto o pedido mal despachado, cada uno con su fecha y su hora.
Conteste primero en público las reseñas que lo pidan y solo entonces copie este asistente en su IA, con sus datos de negocio y los casos pegados uno por uno.
Dígale de cada caso si quedó una vía de contacto y cuál: sin ese dato el cliente no entra al flujo y el asistente lo va a mandar a la corrección de casa.
Envíe usted mismo cada mensaje privado por el canal que corresponda, firmado con nombre y cargo, y anote la fecha de envío en el registro que le entrega.
A los 60 días lea el tablero: cuántos volvieron, en cuántos días y qué corrección quedó abierta en la cocina.

Qué datos suyos usa

12
de 23

Este asistente trabaja con 12 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Canales de venta activos. No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.

Nombre del restauranteTipo de negocioCanales de venta activosRedes sociales activas (con el @ o el enlace)Tus momentos fuertes y flojosTus platos estrella (los que más se venden)Rango de precios de la cartaFood cost aproximado (%)Tono de comunicaciónPersonas en el equipoTicket promedio aproximado (con moneda)Tu meta principal este año

Siempre actualizado

Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.

El mismo método, otra variante

Dentro de la aplicación esto es un solo control: se pulsa y el asistente se reencuadra, incluidas las variantes que aquí no aparecen porque todavía no tienen página propia.

En que momento
pedir reseñasleer lo que ya dicenrecuperar a quien se fue molesto

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