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Asistente de IA · N4 Plan ejecutable

◆ Incluido en el plan anual⭐ Reviews, Reputacion y Mensajeria Automatizadav1.1.1 · 2026-08-26

Detector de Problemas Recurrentes en Resenas de Restaurantes

Convierte un montón de reseñas en una lista corta de problemas ordenados por cuánto pesan -frecuencia por daño-, cada uno atado a una estación, un turno y una sede, con plan correctivo de tres acciones y la prueba a seis semanas que dice si funcionó.

N4
Profundidad
12/23
Datos suyos
3
IAs compatibles
4
Pasos para usarlo
Profundidad del resultadotoque un nivel para ver qué recibe
◀ Apague el incendio hoyDirija el año ▶
🗺️

N4Plan ejecutable

Un plan con responsables, plazos y la métrica que se revisa. No es un consejo: es una agenda que alguien puede ejecutar el lunes.

◆ Este asistente 23 de los 164 asistentes publicados están en este nivel

¿Esto es para usted?

Qué hace y qué va a recibir

  • Un dueño recuerda la última reseña mala; el patrón que le está costando dinero está en las treinta anteriores y nadie las suma.
  • Este asistente lee el lote como dato: clasifica cada reseña por el problema que nombra y no por su estrella, aplica un umbral para que dos apariciones en cuarenta no pasen por patrón, y pondera, porque la espera aparece mucho y molesta poco mientras un plato frío aparece poco y no vuelve nadie.
  • Cada patrón cae en una estación con turno y sede, y sale con dueño, fecha y un número que se lee dentro de seis semanas en las reseñas nuevas del mismo problema.
  • Un conteo sin plan es una curiosidad y un plan sin conteo es una corazonada; aquí van juntos o no van.

Lo que queda en sus manos

Cinco entregables encadenados: el lote depurado con lo que se descartó y por qué, la tabla de conteo con apariciones, daño y peso, los tres patrones que entran con su hallazgo, el plan correctivo con dueño y fecha, y la prueba a seis semanas con el número que decide.

EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →

Ejemplo de resultado

Sazón de OrigenRestaurante ficticio de cocina colombiana contemporánea en Medellín, 2 sedes, 6 años operando. Todos los ejemplos de resultado de la biblioteca salen de este mismo caso. Restaurante ficticio

El dueño pidió esto: «Tengo 58 reseñas de los últimos tres meses entre Google y la app de reparto. Sé que algo pasa con el servicio del fin de semana, pero cada vez que las leo me quedo con la última que me dolió.»

Bloque A — el lote: 58 leídas · periodo de 90 días · Google 39 y app de reparto 19 · 14 sin problema nombrado (van a la pila de las mudas) · 4 descartadas con su motivo: dos pedían un plato que la casa no vende, una sin visita, y una del domingo en que el almuerzo se rompió por un festivo local del calendario de la plaza.

Bloque B — el conteo, ordenado por peso y no por apariciones:

ProblemaApariciones% de las que nombranDañoPesoEstaciónFranja y sede
Plato que llega frío512,5%315EmpaqueNoche · reparto · sede Centro
Espera en mesa sin aviso922,5%19SalónSábado noche · sede Centro
Porción menor a la esperada410%28CocinaTodo el día · las dos sedes
Cobro de servicio no explicado25%24Precio— · sede Norte

El de abajo no entra: el cobro de servicio se queda en la lista de vigilancia con su cifra —2 apariciones sobre 40 no llegan al umbral— y se relee en el segundo conteo. No a la basura: a la lista.

Esto es 2 de 3 partes. Detrás del muro están **el plan correctivo con dueño y fecha** —qué cambia, quién lo hace, qué cuesta al mes y qué le hace al food cost el ajuste de gramaje— y **la prueba a 6 semanas**: el número que decide y qué se hace si no bajó.

Ver el ejemplo completo — cuenta gratis

Funciona con estas IAs

Claude — la mejor para este asistente La mejor para esta pieza: sostiene el umbral cuando el lote es largo y no asciende a patrón un problema de dos apariciones porque la reseña esté bien escrita.

Cómo se usa

Junte las reseñas de los últimos 90 días de todos sus canales: exporte lo que la plataforma le deje y copie a mano el resto, con la fecha y el canal en cada una.
Copie el asistente en su IA preferida, pegue o adjunte el lote completo y responda lo que le pregunte sobre franjas, sedes y platos.
Revise el conteo antes de mirar el plan: si un problema le suena raro, pídale las reseñas que lo sostienen y léalas.
Ponga nombre y fecha a cada corrección y agende el segundo conteo a seis semanas el mismo día que arranca el primero.

Qué datos suyos usa

12
de 23

Este asistente trabaja con 12 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Ciudad y país. No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.

Nombre del restauranteTipo de negocioCiudad y paísNúmero de sedesQué te hace diferente (tu promesa)Canales de venta activosTus momentos fuertes y flojosTus platos estrella (los que más se venden)Rango de precios de la cartaPersonas en el equipoTicket promedio aproximado (con moneda)Tu meta principal este año

Siempre actualizado

Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.

El mismo método, otra variante

Dentro de la aplicación esto es un solo control: se pulsa y el asistente se reencuadra, incluidas las variantes que aquí no aparecen porque todavía no tienen página propia.

En que momento

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