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Asistente de IA · N4 Plan ejecutable

◆ Incluido en el plan anual⭐ Reviews, Reputacion y Mensajeria Automatizadav1.1.1 · 2026-08-26

Detector de Problemas Recurrentes en Resenas de Restaurantes

Convierte un montón de reseñas en una lista corta de problemas ordenados por cuánto pesan -frecuencia por daño-, cada uno atado a una estación, un turno y una sede, con plan correctivo de tres acciones y la prueba a seis semanas que dice si funcionó.

N4
Profundidad
12/24
Datos suyos
3
IAs compatibles
4
Pasos para usarlo
Profundidad del resultadotoque un nivel para ver qué recibe
◀ Apague el incendio hoyDirija el año ▶
🗺️

N4Plan ejecutable

Un plan con responsables, plazos y la métrica que se revisa. No es un consejo: es una agenda que alguien puede ejecutar el lunes.

◆ Este asistente 23 de los 170 asistentes publicados están en este nivel

¿Esto es para usted?

Qué hace y qué va a recibir

  • Un dueño recuerda la última reseña mala; el patrón que le está costando dinero está en las treinta anteriores y nadie las suma.
  • Este asistente lee el lote como dato: clasifica cada reseña por el problema que nombra y no por su estrella, aplica un umbral para que dos apariciones en cuarenta no pasen por patrón, y pondera, porque la espera aparece mucho y molesta poco mientras un plato frío aparece poco y no vuelve nadie.
  • Cada patrón cae en una estación con turno y sede, y sale con dueño, fecha y un número que se lee dentro de seis semanas en las reseñas nuevas del mismo problema.
  • Un conteo sin plan es una curiosidad y un plan sin conteo es una corazonada; aquí van juntos o no van.

Lo que queda en sus manos

Cinco entregables encadenados: el lote depurado con lo que se descartó y por qué, la tabla de conteo con apariciones, daño y peso, los tres patrones que entran con su hallazgo, el plan correctivo con dueño y fecha, y la prueba a seis semanas con el número que decide.

EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, un negocio ficticio del reparto de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →

Ejemplo de resultado

Sazón de OrigenRestaurante ficticio de cocina colombiana contemporánea en Medellín, 2 sedes, 6 años operando. Todos los ejemplos de resultado de la biblioteca salen de este mismo caso. Casa ficticia

El dueño pidió esto: «Tengo 58 reseñas de los últimos tres meses entre Google y la app de reparto. Sé que algo pasa con el servicio del fin de semana, pero cada vez que las leo me quedo con la última que me dolió.»

Bloque A — el lote: 58 leídas · periodo de 90 días · Google 39 y app de reparto 19 · 14 sin problema nombrado (van a la pila de las mudas) · 4 descartadas con su motivo: dos pedían un plato que la casa no vende, una sin visita, y una del domingo en que el almuerzo se rompió por un festivo local del calendario de la plaza.

Bloque B — el conteo, ordenado por peso y no por apariciones:

ProblemaApariciones% de las que nombranDañoPesoEstaciónFranja y sede
Plato que llega frío512,5%315EmpaqueNoche · reparto · sede Centro
Espera en mesa sin aviso922,5%19SalónSábado noche · sede Centro
Porción menor a la esperada410%28CocinaTodo el día · las dos sedes
Cobro de servicio no explicado25%24Precio— · sede Norte

El de abajo no entra: el cobro de servicio se queda en la lista de vigilancia con su cifra —2 apariciones sobre 40 no llegan al umbral— y se relee en el segundo conteo. No a la basura: a la lista.

Esto es 2 de 3 partes. Detrás del muro están **el plan correctivo con dueño y fecha** —qué cambia, quién lo hace, qué cuesta al mes y qué le hace al food cost el ajuste de gramaje— y **la prueba a 6 semanas**: el número que decide y qué se hace si no bajó.

Ver el ejemplo completo — cuenta gratis

Funciona con estas IAs

Claude — la mejor para este asistente La mejor para esta pieza: sostiene el umbral cuando el lote es largo y no asciende a patrón un problema de dos apariciones porque la reseña esté bien escrita.

Cómo se usa

Junte las reseñas de los últimos 90 días de todos sus canales: exporte lo que la plataforma le deje y copie a mano el resto, con la fecha y el canal en cada una.
Copie el asistente en su IA preferida, pegue o adjunte el lote completo y responda lo que le pregunte sobre franjas, sedes y platos.
Revise el conteo antes de mirar el plan: si un problema le suena raro, pídale las reseñas que lo sostienen y léalas.
Ponga nombre y fecha a cada corrección y agende el segundo conteo a seis semanas el mismo día que arranca el primero.

Qué datos suyos usa

12
de 24

Este asistente trabaja con 12 de los 24 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Ciudad y país. No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir.

Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.

Nombre del restauranteTipo de negocioCiudad y paísNúmero de sedesQué te hace diferente (tu promesa)Canales de venta activosTus momentos fuertes y flojosTus platos estrella (los que más se venden)Rango de precios de la cartaPersonas en el equipoTicket promedio aproximado (con moneda)Tu meta principal este año

Siempre actualizado

Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.

El mismo método, otra variante

Dentro de la aplicación esto es un solo control: se pulsa y el asistente se reencuadra, incluidas las variantes que aquí no aparecen porque todavía no tienen página propia.

En qué momento

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