Asistente de IA · N3 Análisis con veredicto
Analizador del Mix de Ventas para Restaurantes
Lee su mix de ventas como lo haria un consultor: concentracion por plato, indice de popularidad por categoría, diferencias por horario y por canal, y los sesgos que las promociones meten en los números.
N3Análisis con veredicto
Cruza SUS números y toma posición, con tabla, unidades y moneda. No le devuelve opciones: le devuelve una recomendación defendible.
◆ Este asistente 24 de los 164 asistentes publicados están en este nivel¿Esto es para usted?
Qué hace y qué va a recibir
- El reporte de ventas de su sistema le dice que se vendio; no le dice que significa.
- Este asistente transforma ese listado en un diagnostico del mix: cuanta venta concentran sus primeros 10 platos, cuales referencias son populares de verdad dentro de su propia categoría, que cambia entre almuerzo y cena o entre salon y domicilio, y donde una promocion le esta inflando un número que usted cree organico.
Lo que queda en sus manos
Un diagnostico del mix con tabla de concentracion, indice de popularidad por plato dentro de su categoría, comparativo por franja y canal, y una lista de señales que merecen decisión.
EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →Ejemplo de resultado
El dueño pidió esto: «Estas son mis ventas del mes por plato, franja y canal. ¿Qué me está diciendo el mix?»
| Puesto | Plato | Unidades | Ingreso | % acumulado |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Bandeja de la casa | 620 | 44.640.000 | 20,9% |
| 2 | Sancocho de tres carnes | 480 | 28.800.000 | 34,3% |
| 3 | Ajiaco santafereño | 355 | 17.750.000 | 42,6% |
| 4 | Postre de la abuela | 240 | 6.720.000 | 45,8% |
| 5 | Trucha al ajillo | 210 | 13.860.000 | 52,3% |
| 6 | Arroz de la casa | 190 | 8.740.000 | 56,4% |
6 de 34 referencias hacen el 56% del ingreso. Las 28 restantes se reparten el 44%, con una media de 3,3 M cada una. Cifras en COP.
- La Bandeja concentra el 21% del ingreso: es fortaleza y es riesgo. ¿Qué pasa con su mes si su proveedor de carne sube 15%?
- El Ajiaco es el número 3 en unidades y el número 5 en ingreso: precio bajo para su demanda. ¿Está regalando el plato que más piden por costumbre?
- 13% de la venta va por plataforma y aporta 7% del margen: cada punto que crece ese canal le cuesta margen. ¿Ese canal es crecimiento o es volumen caro?
- El domingo hace el 22% de la venta semanal con el 14% de las horas abiertas: ¿por qué la carta del domingo es la misma que la del martes?
- 17 referencias venden menos de 40 unidades al mes: cada una cuesta inventario, merma y tiempo de cocina. ¿Cuáles sobreviven a una revisión de carta?
Ejemplo ilustrativo generado con un restaurante ficticio. No es una promesa de resultado ni un caso de cliente.
Esto es 2 de 3 partes. Detrás del muro está la tabla de **popularidad por categoría** con el índice de las 34 referencias y el comparativo por franja horaria contra el mismo mes del año anterior.
Ver el ejemplo completo — cuenta gratisFunciona con estas IAs
Cómo se usa
Qué datos suyos usa
Este asistente trabaja con 8 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Tipo de cocina o concepto, Descripciones de tus platos (pega tu carta si quieres) y Tus platos estrella (los que más se venden). No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.
Siempre actualizado
Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.
v1.1.32026-08-26La TAREA usa los datos del restaurante en vez de nombrarlos solo en la cabecera. `motor/arraigo.py` la tenia por debajo del minimo de la casa: nombraba los datos del cliente en TU RESTAURANTE y despues trabajaba sin ellos, que es un prompt generico con cabecera bonita. El metodo no se toco -estaba bien escrito-: lo que cambia es que ahora el trabajo se hace CONTRA las cifras del restaurante y no contra una mediana abstracta.v1.1.22026-08-14Ortografía: tildes restauradas en la prosa (dueño, campaña, más, día, menú, línea…). Ni un marcador de campo, enlace ni contenido cambió de significado.v1.1.12026-08-14Ortografía: año/años con ñ en el texto (los marcadores {{...}} no cambian).v1.1.02026-08-13Cuerpo ampliado con el mandato de margen: 6 pasos numerados, 5 bloques de formato con sus columnas, 8 datos del negocio, trampas del oficio nombradas, checklist de verificacion y cifras con unidad. Se conserva la version por el ejemplo de resultado ya publicado.v1.1.02026-08-12Ficha ampliada como lead magnet (doc 11): para quien es, ejemplo de resultado con el restaurante ficticio Sazon de Origen, IAs recomendadas y nivel de profundidad medido. El cuerpo del asistente no cambio.Otros asistentes de esta categoría
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