Asistente de IA · N5 Sistema completo
Constructor del Dashboard de Servicio para Restaurantes
El tablero de la voz del cliente: reseñas por canal con su nota y su tema, quejas con su recuperación, y los clientes que vuelven — en un servicio.html que convierte lo que la gente dice en decisiones de semana.
N5Sistema completo
Varias piezas encadenadas que se implantan y se operan en el tiempo, con su cadencia de revisión. Cambia cómo funciona el negocio, no una decisión suelta.
◆ Este asistente 110 de los 164 asistentes publicados están en este nivel¿Esto es para usted?
Qué hace y qué va a recibir
- El operativo mide lo que la casa HACE; este tablero mide lo que el cliente SIENTE — y lo que siente decide si vuelve.
- Las reseñas llegan regadas por tres canales, las quejas se resuelven en la mesa y se olvidan, y nadie sabe si el cliente del martes volvió.
- Este asistente junta la voz del cliente en una pantalla: la nota por canal con su tendencia, los temas que se repiten dichos con su frecuencia, cada queja con su recuperación y su cierre, y la señal de retorno — para que la reunión semanal corrija la causa que más reseñas cuesta, no la última que gritó.
Lo que queda en sus manos
El diccionario de servicio con cada indicador definido —fórmula, fuente, frecuencia, responsable, meta—; el archivo servicio.html con nota por canal, temas con frecuencia, quejas con recuperación y señal de retorno; y la reunión semanal con su regla de la causa, no del síntoma.
EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →Ejemplo de resultado
El dueño pidió esto: «Quiero el tablero de servicio de las dos sedes. Mi miedo: la nota de Google viene bajando y no sé qué la está tumbando.»
SUPUESTO: las quejas se leen por cada cien cubiertos usando los cubiertos que reporta el POS de cada sede. Si el POS contara tickets y no comensales, la cifra se infla en las mesas de grupo y el sábado parecería peor de lo que es; en ese caso hay que cambiar la fuente antes de discutir la meta.
| Indicador | Fórmula | Fuente | Frecuencia | Responsable | Meta |
|---|---|---|---|---|---|
| Nota por canal | Promedio de la semana, cada canal por separado | Buscador + plataforma de reparto + encuesta QR | Semanal | Administrador | La pone el dueño |
| Tema dominante | Menciones del tema / cien cubiertos de la franja | Reseñas + libro de quejas | Semanal | Administrador | La pone el dueño |
| Recuperación cerrada | Quejas con gesto Y cierre escrito / quejas totales | Libro de quejas | Semanal | Jefe de turno | La pone el dueño |
| Señal de retorno | Mesas de repetidores / mesas identificables | Reservas + POS | Semanal | Administrador | La pone el dueño |
El repertorio de temas sale de las reseñas reales, con nombre fijo y un ejemplo literal al lado, para que dos personas clasifiquen igual la misma reseña: «demora en pico», «domicilio frío», «música alta», «porción distinta a la de siempre».
Cuatro bloques en una pantalla. NOTA POR CANAL: buscador 4,3 🔴 y bajando 3 semanas seguidas (4,7 → 4,5 → 4,3), plataforma de reparto 4,6 🟢, encuesta QR 4,8 🟢 — la caída vive SOLO en el buscador, que es donde reseña el cliente de salón del fin de semana; el promedio de canales la habría escondido.
TEMAS: «demora en pico» 7 menciones 🔴 (2,4 por cada cien cubiertos), «domicilio frío» 2 🟡, «música alta» 2 🟡. El tema dominante se concentra en una sola franja del sábado: tiene causa de turno, no de método.
QUEJAS: 9 en la semana, 7 con gesto y cierre escrito 🟡, 2 sin rastro de qué se hizo 🔴 — una de ellas ya pasó de 48 horas y escaló al dueño con nombre y hora.
RETORNO: 31% 🟡, estable. Y la zona DATOS DE LA SEMANA, marcada al pie: el administrador pega reseñas y quejas en menos de 5 min; donde falta el dato, la celda dice PENDIENTE con el nombre de quien lo trae.
Ejemplo ilustrativo generado con un restaurante ficticio. No es una promesa de resultado ni un caso de cliente.
Esto es 2 de 3 partes. Detrás del muro está la **plantilla del lunes**: la tabla de tareas con responsable y hora, la reunión de 10 minutos, la regla de la causa —se corrige el tema más frecuente, no la queja más ruidosa—, la regla de las 48 horas y el checklist de 5 puntos de la revisión mensual.
Ver el ejemplo completo — cuenta gratisFunciona con estas IAs
Cómo se usa
Qué datos suyos usa
Este asistente trabaja con 9 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Número de sedes. No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.
Siempre actualizado
Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.
v1.1.02026-08-25Reescritura del cuerpo para pagar deuda del duelo: sacaba 65.1 de 90.0. La señal `lexico` estaba en CERO —un tablero de la voz del cliente que no nombraba ni los cubiertos con los que se normaliza, ni el canal de venta que separa al comensal de salón del de domicilio, ni la comanda a la que se persigue la causa— y `verificacion` en 2, con el cierre escrito como preguntas sueltas. El `metodo` medía 3 de 6 porque la TAREA iba en prosa numerada dentro del párrafo; ahora son seis pasos numerados a principio de línea que además inyectan «campos» en la TAREA, que es lo que arraigo pedía: medía 0 campos en las secciones de trabajo pese a declarar nueve arriba. Se añade la normalización por cada cien cubiertos, que es lo que impedía comparar una semana de lleno con una floja, y la línea de SUPUESTO: para que la fuente de esa normalización se declare en vez de darse por sabida. Sube a 97.5.v1.0.02026-08-15Versión inicial. Nace en la tanda 6 de los títulos de artefacto (línea 🛠), cuarto dashboard de área de c19 dosificado, con kit lead magnet completo y ejemplo del restaurante ficticio Sazón de Origen. Su regla: la frecuencia manda sobre el volumen — se corrige la causa, no el grito.El mismo método, otra variante
Dentro de la aplicación esto es un solo control: se pulsa y el asistente se reencuadra, incluidas las variantes que aquí no aparecen porque todavía no tienen página propia.
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