Asistente de IA · N5 Sistema completo
Constructor de Dashboard Interactivo de Indicadores para Restaurantes
Elija arriba el área y si mira una sede o la red, y el asistente fabrica ESE tablero: la sábana completa de indicadores en un archivo interactivo, cada KPI con su fórmula, su fuente, su frecuencia y su responsable. Es el único constructor de dashboard de la biblioteca: los de cocina, servicio, compras, marketing, finanzas o dirección salen de aquí con el selector.
N5Sistema completo
Varias piezas encadenadas que se implantan y se operan en el tiempo, con su cadencia de revisión. Cambia cómo funciona el negocio, no una decisión suelta.
◆ Este asistente 110 de los 164 asistentes publicados están en este nivel¿Esto es para usted?
Qué hace y qué va a recibir
- Para dejar de dirigir con números regados y tener TODOS los indicadores del restaurante en una sola pantalla interactiva que usted filtra por área, sede y período.
- Se diferencia del Dashboard Ejecutivo en el alcance: aquel es la vista del lunes con las 5 métricas del dueño; este es la sábana entera — ventas, costos, servicio, equipo — donde cada número tiene dueño y definición, para que ningún KPI sea un número sin nadie detrás.
Lo que queda en sus manos
Un archivo indicadores.html funcional y autosuficiente: la sábana completa de KPI con filtros por área, sede y período, semáforo por indicador contra su meta, y la ficha de cada KPI (fórmula, fuente del dato, frecuencia y responsable con cargo); más el diccionario de indicadores y la rutina de actualización.
EJEMPLO Así se ve lo que recibeUn ejemplo hecho con Sazón de Origen, el restaurante ficticio de la casa.No son sus datos: su resultado se arma con los de SU restaurante.Ver el ejemplo completo →Ejemplo de resultado
El dueño pidió esto: «Quiero la sábana completa: ventas, costos, servicio y equipo de mis dos sedes, con quién responde por cada número.»
| KPI | Fórmula | Fuente | Frecuencia | Responsable (cargo) | Meta | Semáforo |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Food cost % | Consumo ÷ Venta de alimentos | Inventario + POS | Semanal | Jefe de cocina | El techo declarado por la casa | ⬇️ menor es mejor |
| Costo primo % | (Consumo + Nómina) ÷ Venta | Inventario + nómina | Semanal | Administradora | El techo declarado por la casa | ⬇️ menor es mejor |
| Ticket promedio por canal | Venta ÷ Facturas, separado salón y delivery | POS | Diaria | Administradora | Meta del trimestre | ⬆️ mayor es mejor |
| Rotación de mesa | Servicios ÷ Mesas disponibles | POS + plano de salón | Semanal | Jefe de salón | Rango de la casa | 🎯 rango ideal |
| Quejas por 100 cubiertos | Quejas ÷ cubiertos × 100 | Bitácora de servicio | Semanal | Jefe de salón | Meta del trimestre | ⬇️ menor es mejor |
SUPUESTO: aquí no se hornea ningún techo de food cost ni de costo primo del sector: cambian por país, por formato y por año. Mientras la casa no declare el suyo, el semáforo compara contra la mediana de las últimas 8 semanas de la propia sábana, y lo dice en la ficha del KPI. Si el techo real fuera 2 puntos más bajo, el food cost de la sede Centro pasaría de verde a amarillo.
Filtros arriba: `[Todas las áreas ▾] [Sede: Centro ▾] [Canal: todos ▾] [Período: Semana 32 ▾]`.
| Área | KPI | Sem 32 | Meta | Semáforo |
|---|---|---|---|---|
| Ventas | Venta semanal | 21,4 M COP | 22,0 M | 🟡 |
| Ventas | Ticket promedio (salón) | $46.200 | $45.000 | 🟢 |
| Ventas | Ticket promedio (delivery) | $38.900 | $42.000 | 🔴 |
| Costos | Food cost | 31,2% | techo declarado | 🟢 |
| Costos | Costo primo | 56,8% | techo declarado | 🔴 |
| Servicio | Quejas ×100 cubiertos | 1,8 | 1,0 | 🟡 |
Cada fila se abre con un clic y muestra la ficha del KPI: fórmula, fuente, frecuencia, responsable y su tendencia de 8 semanas. El costo primo en rojo se explica solo en su ficha: el costo laboral del refuerzo de agosto pesó y la nota queda fechada.
Los dos tickets van separados a propósito. Promediar salón y delivery en una sola fila habría dado un ticket «sano» de $43.400 y habría escondido el canal que está perdiendo. Lo mismo con las dos sedes: nunca se promedian.
Abajo a la derecha, el sello: `Respaldo exportado 25/08 · Fusión segura activa` — y en las celdas sin cifra real, el rótulo `DEMO` en gris esperando el dato.
Ejemplo ilustrativo generado con un restaurante ficticio. No es una promesa de resultado ni un caso de cliente.
Esto es 2 de 3 partes. Detrás del muro está **la gobernanza escrita dentro del archivo** — quién pega qué dato, qué día y dónde, la lectura semanal de 15 min con su orden, la regla de los tres rojos con su decisión de dos caminos, y la prueba del respaldo con la fusión que nunca pisa lo más nuevo.
Ver el ejemplo completo — cuenta gratisFunciona con estas IAs
Cómo se usa
Qué datos suyos usa
Este asistente trabaja con 10 de los 23 datos de «Mi Restaurante»: entre ellos Nombre del restaurante, Tipo de negocio y Número de sedes. No los pide por curiosidad: son los que hacen que la respuesta hable de SU escala y no de un promedio del sector — el mismo cálculo sobre un negocio de otro tamaño da un número que no le sirve para decidir. Se llenan una sola vez y quedan aplicados a toda la biblioteca, así que el segundo asistente que abra ya arranca con ellos puestos. Lo que deje en blanco, el asistente se lo pregunta de a una cosa en vez de inventarlo, y se lo dice antes de responder para que usted sepa sobre qué está trabajando.
Siempre actualizado
Cada asistente lleva versión y fecha visibles. Cuando una IA cambia su forma de trabajar, el asistente sube de versión y usted ve qué cambió.
v2.2.02026-08-27Pasa a ser la CABEZA de la familia de dashboards. Encargo de Diego: «quita todo esto pues el dashboard de c19 va a ser integral». La cabeza estaba en el Dashboard de Razones de Consumo, que es c05 y es un tablero más; ahora los ejes de área y de sedes viven aquí, que es la sábana completa. La ficha lo cuenta en su resumen porque un control que la ficha no menciona es un control que nadie pulsa.v2.1.02026-08-25Reescritura del cuerpo para pagar deuda del duelo: sacaba 70.8 de 90.0. La señal `de_a_una` estaba en CERO por una decision de diseño que se paso de largo: la ficha manda preguntar «en un solo bloque», y eso esta bien para el arranque, pero dejaba sin regla el resto del trabajo — ahora el bloque unico se conserva para el arranque y se anade que a mitad del trabajo los datos que falten se piden de a uno. `verificacion` daba 2 de 5 porque el ANTES DE ENTREGAR era una fila de preguntas sin verbo de comprobacion, y `metodo` 4 de 6 porque las cuatro FASES vivian dentro de un parrafo: ahora son seis pasos numerados a principio de linea. `arraigo` medía 0 campos en las secciones de trabajo con diez «campos» declarados; ahora la TAREA ata las metas de costo a «food_cost» y «costo_laboral» y separa el ticket por «canales_venta». Y se retira el techo de food cost del 32 % que estaba horneado como regla de la casa en el METODO y repetido en la lista de aceptacion: el techo lo declara el restaurante, y si no lo tiene, la IA escribe su linea SUPUESTO: y dice contra que esta comparando. Sube a 94.2.v2.0.02026-08-19El estándar de ingeniería de los maestros (doc 21): reglas innegociables del rol (cero datos inventados, tolerancia a datos malos, fases congeladas), contrato de datos con marca de tiempo, semáforo configurable de tres tipos con umbrales derivados de la meta, rótulo DEMO obligatorio, respaldo fechado con fusión que jamás pisa lo más nuevo, y la lista de aceptación ampliada. Nace del ejercicio de Diego: pedirle a la herramienta ya construida el prompt que la construiría.v1.0.02026-08-14Versión inicial. Nace en la línea de herramientas 🛠 (tanda 1 de los títulos de artefacto) con kit lead magnet completo y ejemplo del restaurante ficticio Sazón de Origen.El mismo método, otra variante
Dentro de la aplicación esto es un solo control: se pulsa y el asistente se reencuadra, incluidas las variantes que aquí no aparecen porque todavía no tienen página propia.
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